19/4/2008 · 我要用SPSS進行項目分析~~刪除不佳題目~~ 其中一項因素負荷量~~我知道愈高愈好~~ 但因素負荷量到底要以多少為標準才適當? 有的人取 .3以上~~有的人取 .35以上~~也有人取 .4以上~~等等 隨研究者高興嗎???或依據什麼決定的呢??? 還請統計達人幫忙
回答數: 1
因素負荷量就是項目對因素的標準迴歸係數，介於0~1 之間。其意義評估與相關分析同。 預設為0.1以下就不顯示了，當然，0.3以下就幾無重要性了。 系統預設報表為按照變項輸入順序排序，在後續建構量表時，閱讀較不順，所以改選按相關程度排序
主成分分析與因素分析的診斷( Diagnosis )指標 至於需要考慮幾個問項，部分教科書建議以前三最相關的問項為考量(上表的紅字部分)，另一個輔助標準則是單一問項對因素的負荷量高於 0.6 或 0.7 。
（ 4 ）因素負荷量要多少才可以 因素分析最重要的工作就是「把題目歸類到因素之下」，這個時候就有一個重要的問題要作決策，也就是「因素負荷量要取多高？」，一般坊間的參考書籍有的建議 0.30，但有的卻建議 0.70，因此各家學者提供標準的歧異很大。
作者: 晨晰統計部落格新站（統計、SPSS、BIG DATA討論園地）
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z因素一包含6個變數，但 「商店印象」問項在因素 一中之負荷量小於0.5，不 具收斂效度，且其在因素 二中之負荷量亦達0.457，也不具備區別效度。至於 「品質」問項亦有相同問 題，因此必須將此兩變項 刪除，重新執行因素分 析。Rotated Component Matrix a
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Title 因素分析 Author 謝寶煖 Keywords 項目分析，信度，效度，因素分析 Last modified by 謝寶煖 Created Date 5/13/2002 3:06:40 PM Category 量化研究與統計分析 Document presentation format 如螢幕大小 Company 台灣大學圖書資訊學系
傳統上，不管是正交或斜交轉軸後，研究者以因素負荷量大於0.30做為觀察變數是否納入因素分析的標準。此種經驗法則做法事實上不是很精確 (李茂能，2006)。視研究的有效樣本數為幾份，由下表之 因素選取準則 得知應將因素負荷量
作者: Gin
因素負荷量 Factor Loadings 洪碧霞 2000年12月 教育大辭書 名詞解釋: 對同一群受試測多項測驗或題目，目的在找出測驗（或題目）的群集，藉由接受在該測驗題目群所表現具有類似且有關聯性的反應組型，將資料結構予以簡化的統計方法稱為因素
當問題可以有效的被分配到一特定因素時，則具有收斂效度，在實務上，若問題的因素負荷量(Factor loading)絕對值在每個因素上都低於0.5時(也有學者取0.6作為標準)，則表示該問題不具有收斂效度。
沒錯就是大雄和小叮噹 因素命名就是用上述的邏輯，你去看歸類在同一群的題項之間 有什麼「共同的」描述可以一次概括 這就是所謂的因素命名 不過真的看SPSS報表，你是要依照因素負荷量來歸類 命名因素也不是件容易的事，所以要多加油啦 : 4)如果因素負荷量
沒錯就是大雄和小叮噹 因素命名就是用上述的邏輯，你去看歸類在同一群的題項之間 有什麼「共同的」描述可以一次概括 這就是所謂的因素命名 不過真的看SPSS報表，你是要依照因素負荷量來歸類 命名因素也不是件容易的事，所以要多加油啦 : 4)如果因素負荷量
因素負荷量 Factor Loadings 洪碧霞 2000年12月 教育大辭書 名詞解釋: 對同一群受試測多項測驗或題目，目的在找出測驗（或題目）的群集，藉由接受在該測驗題目群所表現具有類似且有關聯性的反應組型，將資料結構予以簡化的統計方法稱為因素
作因素分析常會碰到因素負荷量 (factor loadings) 與特徵值 (eigenvalues) 這兩個詞，不過在學習因素分析常碰到的問題是：數學太多了。 對於不懂矩陣、數學的人來說，這就像天書一樣。我給自己設定目標就是：不講太多數學而能把這兩個名詞是什麼解釋清楚
想請問板上的高手 小弟使用AMOS 5.0 跑前測的CFA (一階驗證因素分析) 結果出來 有其中一個構念 本來有四個題項 前兩題的因素負荷值 (也就是標準化迴歸係數) 過低 但有一個是負的 (-0.01) 後兩是正的 但是其中一個因素負荷值竟然超過1 (達到1.12)
根據Hair等人(2006)的觀點，λ大於等於.71時，就算是一個相當理想的指標，而一個指標(題目)的因素負荷量至少要大於等於.55，才算是可以接受的一個標準，在那數值以下的題目可能就不算很理想，需要予以斟
統計觀念與軟體操作實務【SPSS / EXCEL】: SPSS-I-018-03-因素分析統計實務
影響河流納污容量的主要因素 包括：河段上斷面污染物的初始濃度（ ）及其隨時間（ ）的變化；河段水質標準及水功能特徵、河流的自淨作用、排污點位置、排污流量、排放方式等。河流容許污染負荷量有不同計算方式，以下是假設特定條件的簡便計算
水體 ·
註: 因素負荷量越大,代表該因子在該因素可解釋的變異量越大,故因素負荷量越大代表解釋力越強,因素負荷量<0.3,應試著刪除後,再作後續分析(逐一刪除並跑出結果,比較並選擇最佳者來Report)
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Arial 新細明體 微軟正黑體 Wingdings MS LineDraw 標楷體 Times New Roman AvantGarde Bk BT 全真隸書 佈景主題1 1_佈景主題1 Microsoft 方程式編輯器 3.0 MathType 5.0 Equation 第12章 因素分析 12.1 資料分析的架構 12.1 資料分析的架構 12.1 資料分析的架構 12
在實務運用上我們會先看分析結果之模式是否達到適配指標，若未達適配標準，則參照修正指標的分析，在觀察變項間進行調整、刪除或建立關聯性等。 若分析結果模式已達適配標準，此時則可觀看模式的估計值，了解估算結果。
註: 因素負荷量越大,代表該因子在該因素可解釋的變異量越大,故因素負荷量越大代表解釋力越強,因素負荷量<0.3,應試著刪除後,再作後續分析(逐一刪除並跑出結果,比較並選擇最佳者來Report)
一、題目的因素負荷量 < 0.4 (另有學者提高或降低因素負荷量之標準) 二、題目跨因素：題目在兩個(含)以上之因素中的因素負荷量均高於4以上 三、題目未出現在預期的因素中
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驗證性因素分析 x1 e1 (Confirmatory Factor AnalysisCFA) e2 x2 f1 Analysis, CFA) e3 x3 研究者依理論，指定因 素結構，獨特因素間亦 可指定相關 17 所需樣本大小 • 樣本大小不能少於50個，應該要超過100個。• 至少要為x觀察變項數目的5倍量或10倍量。
因素負荷量 λx11 至 λx31 代表的是這個潛在變項與觀察變項之間的相關係數，而因素負荷量的平方就是代表該潛在變項對於該觀察變項的解釋力（ Square multiple correlation, SMC 或稱為 R 2 ），在 SEM 中會將每一個觀察變項的變異數標準化為「 1 」，而 1
15/1/2007 · 可以幫我解釋以下的這段文字嗎??還有我用雙引號的部分也幫我解釋一下，非常感激。 工作挫折量表各項目之得分進行『主軸因子因素分析』，以項目之『因素負荷量均大於0.30』為選題標準，萃取出『固有值大於1』的因素，以『最大變異法
因素負荷量部份不錯大於0.7，部份不佳小於0.5。– 潛在構面可能不是一個，而是兩個潛在構面 42. 43CFA分析時常見的問題(續)4. 因素負荷量都不錯，大於0.7，但模型配適度不佳。– 殘差不獨立，即樣本不獨立5. 因素負荷量為負值– 表反向題忘了轉向6.
標準化因素負荷量達到建議標準(>0.7)， 但模型配適度卻未能符合。 – 殘差不獨立(殘差之間有相關),樣本不獨立 5. 因素負荷量出現負值 – 因素負荷量一般均為正值 – 問卷中有設計反向題忘了轉向 6.
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Title Unit 5：因素分析 Author as Created Date 6/30/2002 6:43:50 PM Document presentation format 如螢幕大小 Other titles Times New Roman 新細明體 Arial Wingdings 標楷體 Tahoma Symbol Garamond Edge Microsoft Photo Editor 3.0 Photo Unit 5：因素分析 投影片 2
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情緒管理量表的發展過程，其所使用的刪題標準包括各題目與量表總分之相 關係數、題目各自刪除後全量表內部一致性的變化，以及因素分析結果中，各題 目在所屬因素下之因素負荷量等，當題目之因素負荷量低於.3 時，或者與該分量
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此在進行結構方程模式分析之前，欲先進行因素 分析，以確認各構面與其測量題 目之間的關係。接著利用Lisrel 軟體8.71 進行結構方程模式的分析，分為兩部分 來探討，一為評鑑整體模型適配度(overall model fit)與模型內在適配度(fit of
其值愈大，表示變項之間的共同因素愈多，愈適合進行因素分析；相對的，則不適合進行因素分析。有關 KMO 值的判斷標準 因素轉軸的目的，在於使個別變項在各共同因素上的負荷量 易於解釋，故轉軸後，變項在每個因素的負荷量不是變大就是變小
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究架構潛在影響因素與測量變項間之配適情 形，最後依據 LISREL 輸出之參數做模式之修 正，並利用修正指數和因素負荷量為標準作檢 視，在模式中加入自由參數或刪除低因素負荷 量之問項，進而獲得修正後模式配適值，加以 比較其初步結果。 二、文獻回顧
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Comic Sans MS 標楷體 Times Wingdings 新細明體 Symbol Times New Roman Redesigned SPSS PPT Template 4-2006 4 預設簡報設計 Microsoft Word Document 結構方程模型在 學術研究的應用 投影片 2 探索式因素分析 驗證式因素分析 結構方程模型於學術上的應用
因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
主成份分析(Principal Component Analysis, PCA)與因素分析(Factor Analysis)其實是兩種不同的分析方法，但目的都是減少變數數量。主成份分析藉由「萃取」，讓變數間的變異數最大，使個案在這些成份上呈現最大差異；與主成份分析相較，因素分析更關注因素的
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52 一個良好的量測模式必須滿足三個條件：(1)研究模式中各觀察變數必須能 正確測量出各潛在變數；(2)同一觀察變數不能對於不同的潛在變數都產生顯著 的負荷量(loading)；(3)量測模式的一階驗證因素分析模式須具備整體配適度。
因素分析的转轴_物理_自然科学_专业资料 6 人阅读|次下载 因素分析的转轴_物理_自然科学_专业资料。因素分析的转轴 +申请认证 文档贡献者 xiao865 教师 726408 8406054 3.1 文档数 浏览总量 总评分
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標準化因素負荷量達到建議標準(>0.7)， 但模型配適度卻未能符合。 – 殘差不獨立(殘差之間有相關),樣本不獨立 5. 因素負荷量出現負值 – 因素負荷量一般均為正值 – 問卷中有設計反向題忘了轉向 6.
验证性因素分析_生物学_自然科学_专业资料 1668人阅读|29次下载 验证性因素分析_生物学_自然科学_专业资料。第 13 章 驗證性因素分析 1 內 ? 13-2 測量模式的評鑑 容 ? 13-1 驗證性因素分析簡介 ? 13-3 驗證性因素分析範例 2 基本概念 ?